1. മനുഷ്യ-റോബോട്ട് സഹകരണം
റോബോട്ടുകൾ മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് അകലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ നിന്നും അവരുമായി സ്വാഭാവികമായി ഇടപഴകുന്നതിനും സഹകരിക്കുന്നതിനും പരിണമിക്കുമ്പോൾ, ഡ്രാഗ്{0}},-ഡ്രോപ്പ് ടീച്ചിംഗ്, ഹ്യൂമൻ-അസിസ്റ്റഡ് ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ ടെക്നോളജി എന്നിവയുടെ പക്വത പ്രോഗ്രാമിംഗ് ലളിതമാക്കുകയും ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രൊഫഷണൽ ആവശ്യകതകൾ കുറയ്ക്കുകയും വൈദഗ്ധ്യമുള്ള തൊഴിലാളികളുടെ കൈമാറ്റം സുഗമമാക്കുകയും ചെയ്തു.
2. സ്വയംഭരണം
നിലവിൽ, റോബോട്ടുകൾ സ്വയംഭരണപരമായ പഠനത്തിനും പ്രവർത്തനത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള മുൻ-പ്രോഗ്രാംഡ്, ടീച്ച്-,-പ്ലേബാക്ക് നിയന്ത്രണം, നേരിട്ടുള്ള നിയന്ത്രണം, ടെലിഓപ്പറേഷൻ എന്നിവ പോലുള്ള കൃത്രിമ പ്രവർത്തന രീതികളിൽ നിന്ന് വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഇൻ്റലിജൻ്റ് റോബോട്ടുകൾക്ക് ജോലി സാഹചര്യങ്ങളെയോ പാരിസ്ഥിതിക ആവശ്യകതകളെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കി യാന്ത്രികമായി പാതകൾ സജ്ജീകരിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, സ്വയമേവ ഒഴിവാക്കാനും, ഇടപെടലുകളും കൂട്ടിയിടികളും പ്രവചിക്കാനും തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും കഴിയും.
3. ഇൻ്റലിജൻസ്, ഇൻഫർമേഷൻ, നെറ്റ്വർക്കിംഗ്
റോബോട്ടുകളിൽ 3D വിഷൻ, ഫോഴ്സ് സെൻസറുകൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കും, ഇത് അവരെ കൂടുതൽ ബുദ്ധിശക്തിയുള്ളതാക്കുന്നു. സെൻസിംഗ്, റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എന്നിവയിലെ പുരോഗതിയോടെ, റോബോട്ടുകൾ ഏകദിശയിൽ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് സ്വന്തം ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിലേക്കും പ്രയോഗിക്കുന്നതിലേക്കും ക്രമേണ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. മൾട്ടി{3}}റോബോട്ട് സഹകരണം, നിയന്ത്രണം, ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയിലെ പുരോഗതിക്കൊപ്പം, റോബോട്ടുകൾ സ്വതന്ത്ര സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്ന് പരസ്പരബന്ധിതമായ, സഹകരണ സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് പരിണമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
